プロダクトと伴走で、
ECを再設計する。
MAXsuite は、AI時代の EC 改善を 1 つの考え方でつないだ 5 つのツールと、 専任のコンサルティングチームの両輪で運営しています。 ツールだけでは届かない「設計」と「社内に根づかせる定着」を、 現場と経営の両側からお手伝いします。
A note from the founder
本間 健
Ken Homma
Founder
「なぜ作ったか」と聞かれたら、答えはひとつ。中小 EC が、AI 検索の波に乗り遅れる前に。
この 1〜2 年で、商品を見つけるユーザーの行動は地殻変動を起こしています。 ChatGPT、Perplexity、Gemini、そして Google AI Overview。「ググる」前に「AI に聞く」層が、 30〜40 代を中心に静かに増えています。
私は 15 年以上 EC の現場に関わってきました。 現場で見えるのは、SEO に追われている間に「AI に引用される PDP の作り方」が新しい必須スキルとして到来している、その事実です。 そして、大手は対策しているが、中小 EC は手を打てていない。
MAXsuite を作っているのは、ここを埋めるためです。 機能を 10 個も 20 個も詰め込んだ「AI 量産型 SaaS」ではなく、商品ページ 1 つを丁寧に作り変える実装の道具として。製品を売る前に、まず 1 社で本気で結果を出す。 そのために最初の数ヶ月、私自身が現場に入り続けます。
失敗もしています。Shopify の 2.4MB ある商品ページから本文が取れなかった話、 AI が架空の数値を生成しないようプロンプトを締め直した話、 レポートのテーマ崩れを直した話、解析中の待ち時間を「学びの時間」に変えた話。 全部 /blog と /trust でオープンに書いていきます。
もし「自分のところでも試してみたい」「話を聞いてみたい」と思っていただけたら、 直接連絡をください。製品の生まれて間もない時期に、 一緒に育ててくれるパートナーを募集しています。
ミッション
日本の EC 事業者が、AI 時代の「検索のされ方」「商品の選ばれ方」「体験」のすべての段階で 詰まっているところを取り除けるように、 診断 → 設計 → 実装 → 定着 をツールとコンサルティングの両輪で支えること。
そのために、現場の手間を増やさないことと、社内稟議のハードルを下げることを、 ツール開発と同じくらい重要に置いています。
診断・設計・実装・定着の4フェーズ
ツールは「現状把握」と「効果計測」を、コンサルティングは「設計」と「定着」を担います。どのフェーズも、社内で再現できる形で残すことを最優先にしています。
PHASE 01
診断 / Diagnose
CROMAX で代表セグメント別の AI 買い物客にサイトを試してもらい、現場担当者へのヒアリングと合わせて、目標数値と詰まっている箇所を整理します。経営層に説明できる1枚要約までお作りします。
PHASE 02
設計 / Design
AI検索対策・お客様の声・継続購入の3つの軸で、「集客 → 入口 → 回遊 → 購入 → 継続」の流れを設計し直します。どのツールを、いつ、どこに入れるかを一緒に決めます。
PHASE 03
実装 / Build
商品原稿の書き換え、お客様アンケート、購入データの連携を、現場と一緒に作り上げます。ツール導入と運用設計を同時に進めることで、社内に「使いこなせる状態」を残します。
PHASE 04
定着 / Embed
月1回の経営レビューと施策の継続実装、KPIMAX での全体把握で、社内で再現できる運用に変えていきます。成果が出なかった場合の解約条件は契約書に明記します。
3つの関わり方
短期の診断から長期の伴走まで、3つのプランをご用意しています。料金はすべて要相談、最低契約期間と「成果が出なかった場合の解約条件」は契約書に明記します。
2〜4週間
現状診断Diagnose
自社の弱みや改善の優先順位を、外の目で整理したい
- 代表セグメント別 AI 買い物客がサイトを試したレポート
- 現場担当者・経営層への聞き取りと要約
- 離脱の原因 ワースト10 と、優先順に並べた改善計画
- 経営層への説明用 1枚要約（社内稟議にそのまま使えます）
要相談診断を相談する- 最も多い
3〜6ヶ月
導入・実装Build
ツールを実際に入れて、改善の運用を立ち上げたい
- 必要なツールの導入（売上改善・AI検索対応・お客様の声・継続購入）
- 商品原稿の書き換え／アンケート設計／データ連携の初期セットアップ
- 週1回の定例ミーティングと、施策の振り返り
- 3ヶ月で何をどう進めるか、目標数値まで一緒に決めます
要相談導入・実装を相談する 6〜12ヶ月
定着・伴走Embed
改善を一度きりで終わらせず、社内で続けられる仕組みにしたい
- 月1回の経営レビュー（売上・集客・注文を横断してチェック）
- 改善施策を続けて、効果を積み上げていく運用
- AIを使いこなす社内体制づくり・教育・採用までサポート
- 成果が出なかった場合の解約条件を契約書に明記
要相談伴走を相談する
いずれのプランも、月商規模・現在お使いのツール・社内体制によって最適な組み合わせが変わります。まずは お問い合わせ から、現在の状況とこれから目指したい状態をお聞かせください。
運営メンバー — 顔と名前と思い
MAXsuite を作っているのは AI ではなく人間です。誰が・なぜ・どう作っているかを、できる限りオープンに書きます。
山北 教仁（Norihito Yamakita）
Partner / EC Consulting Lead
コンサルティング統括。診断・設計・実装・定着の全フェーズで現場に入り、経営層から運用までをブリッジする責任者。プロダクトでは届かない「設計」と「定着」を担う。
本間 健（Ken Homma）
Founder / Product
MAXsuite のプロダクトと事業全体の責任者。ホクレアの伴走先 EC 事業者で AI 適用を実践しながら、その学びを6製品（CROMAX / AIOMAX / VOCMAX / LTVMAX / KPIMAX / MEOMAX）として体系化しています。
「中小 EC が AI 検索の波に乗り遅れない」ためにこの会社を作りました。製品を売る前に、まず1社で本気で結果を出す。
編集部
Editorial / Content
ブログ・ホワイトペーパー・稟議キット・ニュースレターを編成。AI時代のEC現場で読まれる記事に編集します。失敗談・進行中の課題も含めて公開します。
個人 SNS は順次公開していきます。直接話したい方は /contact からご連絡ください。採用情報も追って公開します。
運営の原則
現場の課題から始める
「こんな機能を作りたい」ではなく、「現場で何に詰まっているか」からプロダクトも記事も組み立てています。
AIと一緒に働く
AIに任せられる仕事は任せることを前提に組織を作っています。MAXsuite 自身が「AIを社内に取り込んだ会社の見本」を目指します。
社内稟議が通る支援
良いプロダクトでも社内稟議で止まってしまう現実があります。無料の稟議キットや契約条項で、決裁者を説得しやすくします。
やめやすさを保証する
「成果が出なかったら解約できる」条件を契約書に明記しています。導入する側の不安を取り除くのが私たちの責任です。
会社情報
- 会社名
- 株式会社ホクレア
- 所在地
- 〒105-0012
東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル10F - 事業内容
- AI時代のEC最適化スイート「MAXsuite」の開発・提供／伴走コンサルティング
- お問い合わせ
- /contact
プレス・取材
報道機関の方は /contact?intent=press よりお問い合わせください。プレスキット（ロゴ・代表者写真・ファクトシート）は近日公開予定です。