このレポートでわかること
- 業種別(アパレル / 化粧品 / 食品 / 家電 / リユース)の CVR / NPS / LTV / AOV / リピート率 の中央値・四分位
- プラットフォーム別(Shopify / BASE / STORES / 楽天 / Yahoo / 自社構築)の挙動差
- 月商帯別(〜1億円 / 1〜10億円 / 10億円超)の組織体制と主要KPI
- 離脱箇所TOP10、改善余地が大きい順
想定読者
- 「自社のCVR・LTVが他社と比べて高いのか低いのか」を直感的に把握したい責任者
- 経営層や役員に 「日本EC平均は◯◯」 という根拠つきで説明したい起案者
- ベンチマークと自社診断結果のギャップから優先順位を作りたいPMM
サンプル(本編より抜粋)
| 業種 | CVR中央値 | NPS中央値 | 平均LTV(円) | 平均リピート月数 |
|---|---|---|---|---|
| アパレル | 1.2% | 18 | 38,000 | 5.4 |
| 化粧品 | 2.4% | 27 | 62,000 | 8.1 |
| 食品 | 2.1% | 31 | 41,000 | 7.6 |
| 家電 | 0.9% | 22 | 110,000 | 2.2 |
| リユース | 1.5% | 12 | 27,000 | 3.4 |
数値は MAXsuite 社内データおよび公開資料の二次集計。母集団は2025年10月〜2026年3月。
本編目次(全28ページ)
- 調査設計とサンプル
- 業種別ベンチマーク
- プラットフォーム別ベンチマーク
- 月商帯別ベンチマーク
- 離脱箇所TOP10
- ベンチマークとの差分から作る90日改善ロードマップ
- 関連MAX製品と効果検証の進め方
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