このレポートが解く問題
「AI Overview / ChatGPT / Perplexity に商品が引用されない」── 検索面がAI回答に移って以降、自社のロングテール商品ページが完全に取り残されているEC事業者は多い。本書は、AI に引用される商品ページに共通する 14 の構造的特徴を、チェックリスト形式で実装手順つきで提供する。
抜粋: 14 のチェック
- 商品ページ第1段落に「問いの答え」がある
name/description/imageの Product 構造化データが完全FAQPage構造化データに5問以上あるBreadcrumbListがカテゴリ階層を反映しているaggregateRatingがレビューと整合している- ページ内 H2 が "問い" で構成されている(e.g.「サイズ感は?」「素材は?」)
- Search Console の疑問形 regex で抽出したクエリが本文に含まれている
- 想定問いに対して "短答 + 詳細" の二段構造で答えている
- 商品スペックを表として明示している
- ブランド名が文章中で1〜2回登場する(過剰でも過少でもない)
- 内部リンクが他の関連商品に5件以上ある
- 構造化データがJSON-LDで埋め込まれている(Microdataではなく)
- ページが
lastmod/datePublishedを更新している - 競合ページとの "差分の根拠" が文章で明示されている
想定読者
- 「AI Overviewに引用されないのでアクセスが減ってきた」と感じているEC事業者
- 商品マスターを抱えており、全商品の原稿を一斉に直したい責任者
- 構造化データの実装を商品ページレベルで整理したいエンジニア
実装の進め方
本書では14項目のうち、5項目を最初の月に、残りを翌月以降に分けて実装する優先順位もセットで提供する。週8時間の運用で3ヶ月で全項目をカバーするロードマップに落とし込んでいる。
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